У нас уже 176407 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ. АC ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ
Количество страниц 107
ВУЗ МГИУ
Год сдачи 2006
Бесплатно Скачать 21846.doc 
Содержание Введение 6

1 Особенности использования нейронных сетей и генетических алгоритмов 10

1.1 Понятие нейросетей и генетических алгоритмов 10

1.2 Особенности существующих нейроэволюционных

алгоритмов 13

2 Общесистемные решения 16

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту 16

2.2 Описание схемы организационной структуры ООО 17

2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АС «Движение» 20

2.4 Описание постановки задачи автоматизации обучения нейросетей для задач безаварийного движения 22

3 Математическое обеспечение 23

3.1 Модель нейрона. Топологии нейронных сетей 23

3.2 Алгоритм поиска структуры нейронной сети 26

3.3 Кодирование информации о нейронной сети 27

3.3.1 Алгоритм кодирования информации о нейросети 27

3.3.2 Генетические операторы 29

3.4 Обучение нейросети 30

3.5 Описание схемы работы АС «Движение» 31

4 Информационное обеспечение 33

4.1 Перечень входных и выходных данных АС «Движение» 33

4.2 Описание работы датчиков 33

4.3 Описание формата входного сигнала 35

4.4 Описание типа и формата выходных данных 35

5 Техническое обеспечение АС «Движение» 37

5.1 Описание комплекса технических средств 37

5.2 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств 38

6 Программное обеспечение 40

6.1 Описание программного обеспечения 40

6.2 Описание контрольного примера 40

7 Организационное обеспечение 45

7.1 Описание организационной структуры ООО 45

7.2 Руководство пользователя АС «Движение» 45

8 8 Оценка надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей для задач безаварийного движения (АС «Движение») по всем фазам проектирования 52

9 Экономическая часть 65

9.1 Расчет трудоемкости АС «Движение» 66

9.2 Расчет стоимости машинного часа 67

9.3 Расчет себестоимости АС «Движение» 72

9.4 Обоснование цены АС «Движение» 73

9.5 Анализ конкурентоспособности системы 74

9.6 Расчет экономического эффекта от внедрения АС «Движение» 76

10 Охрана труда и окружающей среды 80

10.1 Анализ вредных и опасных производственной факторов 80

10.2 Организация производственного помещения и размещение оборудования 81

10.3 Микроклимат производственных помещений и организация воздухообмена 82

10.4 Производственное освещение 87

10.5 Защита от излучений при работе на ПЭВМ 89

10.6 Эргономика рабочего места. Режим труда и отдыха 91

10.7 Электробезопасность 95

10.8 Пожарная безопасность 98

10.9 Охрана окружающей среды 101

Заключение 102

Библиографический список 105



Приложение Б. IDEF0 – диаграммы

Приложение В. Схема работы системы
Список литературы 14. Клепиков В.Б., Махотило К.В., Сергеев С.А., Вороновский Г.К. Искусственные нейронные сети: новая парадигма в управлении.//В кн.: Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика (Под редакцией В.Б. Клепикова и др.). - Харьков:Основа,1995,-сс.111-115.

15. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и Техника, 2003. – 384с.

16. Огнянович А. В. Методические указания по выполнению организационно – экономической части дипломного проекта. – Тула 2003.

17. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М: Финансы и статистика, 2002. – 344с.

18. Технико – экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др.; Под ред. В. К. Беклешова. – М.: Высш. Шк., 1991.

19. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. – М.: Экономика, 1989.

20. Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Применение генетического алгоритма для решения задачи адаптивного нейроуправления // Научная сессия МИФИ-2005. VII Всероссийская научно-практическая конференция "Нейроинформатика-2005": Сборник научных трудов. В 2-х частях. Часть 1. М.: МИФИ, 2005, с. 35-43.

21. Шукович Г. Применение генетических алгоритмов и систем генерирующих графов для создания модулярных нейросетей // Программирование, 2002, № 1, с. 13-20.
Цена, в рублях:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 6670
Скачать бесплатно 21846.doc 





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.