У нас уже
176407
рефератов, курсовых и дипломных работ
Сделать закладку на сайт
Главная
Сделать заказ
Готовые работы
Почему именно мы?
Ценовая политика
Как оплатить?
Подбор персонала
О нас
Творчество авторов
Быстрый переход к готовым работам
Контрольные
Рефераты
Отчеты
Курсовые
Дипломы
Диссертации
Мнение посетителей:
Понравилось
Не понравилось
Книга жалоб
и предложений
Название
АC ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХРАНИЛИЩ
Количество страниц
126
ВУЗ
МГИУ
Год сдачи
2006
Бесплатно Скачать
21847.doc
Содержание
Введение 6
1 Применение нейронных сетей для анализа данных в информационных хранилищах 8
1.1 Необходимость анализа информационных массивов 8
1.2 Основные понятия технологии искусственных нейронных сетей 9
1.3 Программные продукты для анализа данных с помощью нейросетевых технологий 16
2 Общесистемные решения 23
2.1 Пояснительная записка к техническому проекту 23
2.2 Описание схемы организационной структуры ООО 24
2.3 Описание автоматизируемых функций и схемы функциональной структуры АСОН 27
2.4 Описание постановки задачи 29
3 Математическое обеспечение 30
3.1 Математические основы нейросетевых технологий 30
3.2 Описание схемы работы АСОН 31
4 Информационное обеспечение 33
4.1 Перечень входных и выходных данных АСОН 34
4.2 Описание формата входного сигнала 34
4.3 Описание типа и формата выходных данных 34
5 Техническое обеспечение АСОН 36
5.1 Описание комплекса технических средств 36
5.1 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств 37
6 Программное обеспечение 39
6.1 Описание программного обеспечения 39
6.2 Описание технологии доступа к данным ADO DB 39
6.3 Описание контрольного примера 39
7 Организационное обеспечение 44
7.1 Описание организационной структуры ООО 44
7.2 Руководство пользователя АСОН 44
8 8 Оценка надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей на основе данных из информационного хранилища по всем фазам проектирования 49
9 Экономическая часть 66
9.1 Расчет трудоемкости разработки АСОН 67
9.2 Расчет стоимости машинного часа 70
9.3 Расчет себестоимости АСОН 75
9.4 Обоснование цены АСОН 76
9.5 Анализ конкурентоспособности 77
9.6 Расчет экономического эффекта от внедрения АСОН 82
10 Охрана труда и окружающей среды 82
10.1 Анализ вредных и опасных производственной факторов 83
10.2 Организация производственного помещения и размещение оборудования 86
10.3 Микроклимат производственных помещений и организация воздухообмена 88
10.4 Производственное освещение 92
10.5 Защита от излучений при работе на ПЭВМ 95
10.6 Эргономика рабочего места. Режим труда и отдыха 96
10.7 Электробезопасность 98
10.8 Пожарная безопасность 100
Заключение 103
Библиографический список 106
Приложение Б. IDEF0 – диаграммы 120
Приложение В. Схема работы системы 125
Список литературы
1. ГОСТ 34.201 – 89 Информационная технология. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.
2. ГОСТ 34.602 – 89 Информационная технология. Техническое задание на создание автоматизированных систем.
3. ГОСТ 12.1.005-88 Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны.
4. ГОСТ 19.404 – 79 Пояснительная записка.
5. ГОСТ 19.701 – 90 Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.
6. ГОСТ 28.195 – 89 Оценка качества программных средств.
7. Р 2.2.755-99 Гигиенические критерии оценки условий труда по показателям вредности и опасности факторов производственной среды, тяжести и напряжённости трудового процесса.
8. СанПин 2.2.2/2.4-1340-03 Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.
9. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия “Учебники экономико-аналитического института МИФИ” под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. – 224 с.
10. Змиртович А.И. Интеллектуальные информационные системы. - Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. - 368 с.
11. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. – М: Мир, 1998. – 575с.
12. Назаренко М. Курс лекций. Теория и практика формальных нейронных сетей. - http://nuweb.jinr.ru/~nazaren/unc/nn_ru.html.
13. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и Техника, 2003. – 384с.
14. Огнянович А. В. Методические указания по выполнению организационно – экономической части дипломного проекта. – Тула 2003.
15. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М: Финансы и статистика, 2002. – 344с.
16. Практикум применения пакета Brainmaker для прогнозирования на финансовых рынках/ Перевод и редакция Сергея Блинова. - http://win.aha.ru/~mdo/office/bm_fin.htm.
17. Технико – экономическое обоснование дипломных проектов: Учеб. пособие для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др.; Под ред. В. К. Беклешова. – М.: Высш. Шк., 1991.
18. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. – М.: Экономика, 1989.
Цена, в рублях:
(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)
6670
Скачать бесплатно
21847.doc
Найти готовую работу
ЗАКАЗАТЬ
Обратная
связь:
Связаться
Вход для партнеров
Регистрация
Восстановить доступ
Материал для курсовых и дипломных работ
15.04.24
Задачи, условия и этапы организации экспериментальной работы
15.04.24
Критерии качества преподавания
15.04.24
Категория нормы в обучающей деятельности
Архив материала для курсовых и дипломных работ
Ссылки:
Счетчики:
© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.