У нас уже 176407 рефератов, курсовых и дипломных работ
Заказать диплом, курсовую, диссертацию


Быстрый переход к готовым работам

Мнение посетителей:

Понравилось
Не понравилось





Книга жалоб
и предложений

 





Название Влияние агроклиматический условий на продуктивность культур зерно-свекловичного севооборота в Центральном Черноземье
Количество страниц 223
ВУЗ МГИУ
Год сдачи 2010
Бесплатно Скачать 24648.doc 
Содержание Содержание
ВВЕДЕНИЕ...4

Глава I. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА...11

1.1. Факториальные связи урожайности культур

с агрометеорологическими условиями и удобрениями...11

1.2. Влияние погоды и минеральных удобрений на качество

урожая...23

1.3. Влияние минеральных удобрений на санитарно-гигиенические

показатели растениеводческой продукции...61

Глава 2. УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ И МЕТОДИКА /"

ИССЛЕДОВАНИЙ...64

2.1. Почвенно-климатические условия...64

2.2. Методика проведения исследований...68

Глава 3. ДЕЙСТВИЕ И ПОСЛЕДЕЙСТВИЕ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ НА УРОЖАЙ И КАЧЕСТВО ОСНОВНОЙ

ПРОДУКЦИИ КУЛЬТУР В ЗЕРНОПРОПАШНОМ

СВЕКЛОВИЧНОМ СЕВООБОРОТЕ...71

3.1. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество

озимой пшеницы...71

3.2. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество

сахарной свеклы...90

3.3. Последействие минеральных удобрений на урожайность и качество ячменя ...106

3.4. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество

кукурузы на силос...115

3.5. Последствие минеральных удобрений на урожай и качество зерна

гороха...119

Глава 4. ВЛИЯНИЕ АГРОКЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА

УРОЖАЙНОСТЬ И КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ ОСНОВНЫХ

ПОЛЕВЫХ КУЛЬТУР ...125

3

4.1. Урожай и качество зерна озимой пшеницы...126

4.2. Урожай и качество корнеплодов сахарной свеклы ...132

4.3. Урожай и качество зерна ячменя ...144

4.4. Урожай и качество кукурузы на силос ...149

Глава 5. НОРМАТИВЫ УРОЖАЙНОСТИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДУКТИВНОСТИ

КУЛЬТУР С УЧЕТОМ АГРОКЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ...157

5.1. Нормативы урожайности сельскохозяйственных культур...157

5.2. Методы прогноза урожайности основных полевых культур...160

Глава 6. ВЛИЯНИЕ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ И МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ НА САНИТАРНО-ГИГИЕНИЧЕСКИЕ

ПОКАЗАТЕЛИ РАСТЕНИЕВОДЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ...164

6.1. Влияние погодных условий и минеральных удобрений

на содержание нитратов в продукции...164

6.2. Влияние минеральных удобрений на накопление тяжелых

металлов в почве и растениеводческой продукции...169

Глава 7. ВЛИЯНИЕ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ

НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ЗЕРНОСВЕКЛОВИЧНОГО СЕВООБОРОТА...171

Глава 8. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ МИНЕРАЛЬНЫХ

УДОБРЕНИЙ В ЗЕРНОСВЕКЛОВИЧНОМ СЕВООБОРОТЕ...178

ВЫВОДЫ...189

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ...192

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ...193

ПРИЛОЖЕНИЯ...223

Введение



ВВЕДЕНИЕ

В Центральном Черноземье производится около 9% зерна, 50% сахарной свеклы от общего производства в Российской Федерации, а также значительное количество другой продукции растениеводства и животноводства. Продуктив- ность возделываемых сельскохозяйственных культур и качество растениеводческой продукции подвержены значительным колебаниям. Величина урожайности зависит в основном от двух факторов: объема и эффективности вкладываемых средств и погодных условий.

Действие первого субъективного фактора проявляется в течении более длительного времени, поскольку объем затрат варьируется не ежегодно и, как правило, систематически нарастает за исключением экономических кризисов. Метеорологические условия в отдельные годы могут резко колебаться в сравнении? как с предыдущими годами, так и со средними многолетними. Поэтому изменения погоды в каждом сельскохозяйственном году оказывают решающее влияние на величину урожаев и качество растениеводческой продукции.

Для оценки влияния условий погоды на урожайность во*всем мире используют два способа:

- наблюдениям действием г отдельных факторов погоды, их определение и учет;

- статистический анализ, позволяющий выявить взаимосвязь погодных условий и колебаний урожайности за длительный период времени.

Между погодными условиями вегетационного периода и эффективностью удобрений существует факториальная связь, которая описывается математическими уравнениями, многие из которых используются в рекомендациях по прогнозированию урожайности и качества.

Однако существующие методы прогнозирования далеки от совершенства, имеют короткий прогностический срок, сложны и трудоемки. Наиболее рациональная методика прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур основана на выявлении основных агротехнических и агрометеорологиче-

5

ских факторов, влияющих на продуктивность культур, складывающихся в начале вегетации, что дает возможность давать прогноз с 2-4х месячной заблаго-временностью.

Рост продуктивности сельскохозяйственных культур невозможен без постоянной заботы о воспроизводстве почвенного плодородия. Без адекватных 'If вложений нельзя иметь высокопродуктивное земледелие, о чем свидетельствует мировой опыт. За последние 50 лет производство зерна в мире утроилось без существенного увеличения посевных площадей, но при десятикратном увеличении использования удобрений за этот же период.

Напротив, в России уровень примененияt минеральных удобрений за последние 17 лет сократился почти в восемь раз. Если в Белгородской'Области в 1986 - 1990 гг. на 1 га посевной площади вносили 180 кг минеральных удобрений, то в 2000 году 29,1 кг/га, тогда как в целом по стране - только около 15 кг/га. Спад применения минеральных удобрений в земледелии России был спровоцирован не только реформированием экономических отношений, но и <4|> вредной пропагандой загрязнения сельскохозяйственной продукции нитратами и тяжелыми металлами от удобрений.

В почвах Белгородской области за годы химизации средневзвешенное содержание подвижного фосфора и калия в пахотном горизонте увеличилось от 5,5 и 10,5 до 13,1 и 12,8 мг/100 г почвы, что сдержало обвальное падение урожайности сельскохозяйственных культур в последнее десятилетие. Дальнейшее сельскохозяйственное использование черноземов без удобрений приведет к снижению продуктивности земледелия (Авраменко, Лукин, 2001).

В настоящее время, когда дорогостоящие минеральные удобрения малодоступны земледельцам, главным критерием их использования служит высокий уровень экономической эффективности.

* Эффективность минеральных удобрений зависит от многих факторов,

главными из которых являются: дозы и соотношения, погодные условия, почвенное плодородие, генотип сельскохозяйственных культур и стоимость удобрений и растениеводческой продукции. Факторы, определяющие эффектив-

6

ность удобрений, не постоянны. В этой связи рациональное применение хмине-ральных удобрений было, есть и будет важнейшей задачей земледелия и экологии. Особую актуальность эта проблема приобретает в рыночных условиях.

Известно, что на урожайность сельскохозяйственных культур минеральные удобрения влияют несколько лет, то есть они обладают последействием.

Поэтому эколого-экономическая эффективность применения удобрений должна определятся не только величиной дополнительного урожая, полученно- V го от оптимальных доз и соотношений азота, фосфора и калия, но и степенью их последействия, а так же санитарно-гигиеническими показателями'продукции.

Актуальность работы. Сложившиеся рыночные отношения в сельскохозяйственном производстве диктуют свои условия, при которых приоритетными являются высокая окупаемость вложенных средств на производство продукции, ее конкурентоспособность, соответствие экологическим требованиям.

Продуктивность сельскохозяйственных культур во многом зависит от доз и соотношений вносимых минеральных удобрений и складывающихся агроклиматических условий, имеющих между собойi. функциональную зависимость (И.С. Шатилов, 1976; В Д. Панников, В.Г. Минеев, 1977; О.В. Сдобникова, 1988; В.И. Лазарев, 1990; Ш.И. Литвак, 1990; А.С. Образцов, 1990; Е.С. Уланова, 1997; А.Н. Косимова, 1998; А.А. Нестеров, Н.И. Аканова, 2001 и др.).

В этой связи приобретает особую актуальность теоретическая разработка и практическое решение задач по прогнозированию продукционного процесса с длительной заблаговременностью с целью получения заданного количества продукции необходимого качества при наименьших затратах труда и средств на ее производство. Значимость и достоверность выполненной работы возрастает в связи с использованием в качестве исходного материала экспериментальных данных длительного стационарного опыта, прошедшего три ротации севооборота и заложенного во исполнение государственного задания по НИОКР 03.03.07 «Определить оптимальные дозы и соотношения минеральных удобрений на основе обобщения результатов многолетних многофакторных опытов в

7

целях рационального использования удобрений и обеспечения их ассортимента».

Цель исследований: на основании обширного экспериментального материала теоретически обосновать и разработать доступную в практике методику прогноза урожайности и качества возделываемых культур с 2-4-х месячной sa благовременностью, установить рациональные дозы и соотношения минеральных удобрений в севообороте с учетом их прямого действия и последействия в зависимости от погодных условий.

Для реализации намеченной цели определены и решены следующие задачи:

-провести анализ метеорологических характеристик за период с 1979 по 1997 годы;

-сделать расчет и анализ комплексных климатических показателей за 18-летний период исследований;

-осуществить анализ и оценку результатов полевых исследований по оп- ределению эффективности удобрений при разных погодных условиях на опытном полигоне;

-дать теоретическое обоснование и разработать новые методы прогноза продуктивности сельскохозяйственных культур;

-установить нормативы урожайности в зависимости от погодных условий;

-изучить действие и последействие различных доз и соотношений минеральных удобрений на урожайность и качество сельскохозяйственных культур зерносвекловичного севооборота;

-установить действие и последействие удобрений на санитарно-гигиенические показатели продукции растениеводства;

-определить эколого-экономическую биоэнергетическую и эффективность применения минеральных удобрений в прямом действии и последействии в зависимости от погодных условий.

8

Научная новизна работы состоит в разработке методов прогноза продуктивности сельскохозяйственных культур и качества растениеводческой продукции с длительной заблаговременностью, что подтверждено 6 патентами на изобретение. Чрезвычайно важным с точки зрения объективности прогнозирования сельскохозяйственных культур является факт использования не только статистических, а также экспериментальных мнголетних данных, полученных за три ротации многофакторного полевого опыта с привлечение*м метеорологических показателей, снятых на метеостанции, расположенной непосредственно на опытном поле.

При планировании и организации производства предложен метод математического моделирования с использованием индексов продуктивности сельскохозяйственных культур в зависимости от напряженности метеорологических факторов и агрохимических ресурсов.

На основании обширного экспериментального материала установлены нормативы продуктивности1 сельскохозяйственных культур с учетом агроклиматических условий.

Разработаны оптимальные дозы и соотношения минеральных удобрений, как в прямом действии, так и в последействии для культур зерносвеловичного севооборота с корректировкой их в зависимости от климатических условий вегетационного периода.

Практическая значимость полученных результатов исследований заключается в предложениях производству запатентованных методов прогнозирования продуктивности культур зерносвекловичного севооборота с длительной заблаговременностью, в установленных нормативах продуктивности сельскохозяйственных культур в зависимости от агроклиматических факторов. Теоретически обоснованные автором оптимальные дозы и соотношения минеральных удобрений под культуры зерносвекловичного севооборота находят применение при составлении проектирования внутрихозяйственного землеустройства и — земледелия для землепользователей всех форм собственности, а также нашли отражение в учебных пособиях по земледелию и агрохимии, используе-

9

мых при подготовке студентов аграрных ВУЗов и С СУ Зов; повышении квалификации слушателей в системе дополнительного профессионального образования.

Основные защищаемые положения:

-методы заблаговременного прогнозирования продуктивности сельскохозяйст- венных культур на основе агроклиматических факторов и уровней удобренно-сти;

-математические модели формирования продуктивности культур зерносвекло-вичного севооборота;

-нормативы прибавок урожая сельскохозяйственных культур с учетом изменений погодных условий и уровня удобренности;

-качество растениеводческой продукции изменяется при*различной напряженности агроклиматических факторов;

-экономическая эффективность минеральных удобрений тесно связана с погодными условиями вегетационного периода.

Реализация полученных результатов. Экспериментальные данные, научные положения-диссертанта используются директивными органами при составлении прогноза состояния земледелия Белгородской области, учтены при разработке Белгородской областной Думой регионального закона* об охрване почв i и рациональному использованию природных ресурсов (1998-2003 г.), нашли отражение в рекомендациях по эффективному использованию земли (2000 г.), в учебно-методических пособиях «На пути к устойчивому сельскохозяйственному производству» (2003 г.), «Адаптивные технологии в ландшафтном земледелии» (2003 г.).

Апробация .работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на заседаниях Ученых советов Белгородского НИИСХ, Белгород- ского ИППК кадров агробизнеса, на Всероссийских координационных совещаниях участников Географической сети опытов с удобрениями (Москва, ВИУА, 1998, 2001 гг.), на 11, 111, У и У111 Международных научно-практических конференциях «Проблемы сельскохозяйственного промизводства на современ-

10

ном этапе и пути их решения (Белгород, БГСХА, 1998, 1999, 2001-2004 гг.), международном симпозиуме «Последействие удобрений и его прогнозирование» (Немчиновка, ВНИПТИХИМ, 2003 г.).

Публикации. Основное содержание и результаты исследований по теме диссертации изложены в 27 научных работах, включая 3 коллективные монографии.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 250 стр. компьютерной верстки формата А4, состоит из введения, восьми глав, выводов и предложений производству. Работа иллюстрирована 83 таблицами, 16 рисунками. Приложения включают 33 таблицы, в списке использованной литературы 345 публикации, в т.ч. 12 на иностранных языках.

Декларация личного вклада автора в результаты исследований. Участие в качестве ответственного исполнителя в проведении многофакторного полевого опыта ЦЧФ ВИУА (Белгородский НИИСХ), обобщение экспериментальных материалов, сбор и математическая обработка исходных биотических и абиотических данных при составлении моделей продуктивности зерносвекло-вичного севооборота, разработка объективных методов прогнозирования продуктивности, изложение выявленных закономерностей при установлении оптимальных доз и соотношений минеральных удобрений под культуры севооборота в прямом действии и последействии, формулировка выводов и предложений производству.

Автор выражает глубокую благодарность научному консультанту докто-ру с.-х. наук Черкасову Г.Н. за оказанную неоценимую помощь в теоретическом обосновании научных положений диссертации. При проведении полевых наблюдений и учетов в многофакторном опыте, сборе исходной информации для установления математических зависимостей при разработке моделей про- дуктивности, методов прогнозирования автор диссертации тесно сотрудничал с профессором Акуловым П.Г., кандидатом с.-х. наук Сокоревым Н.С., за что приносит им особую благодарность и признательность.

ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА

1.1. Факториальные связи урожайности культур с агрометеорологическими условиями и удобрениями

Изучение связей урожая с обусловливающими его агрометеорологическими факторами вызвано потребностью разработки методики прогнозов уро- жайности сельскохозяйственных культур с высокой заблаговременностью.

Основным подходом при решении поставленной задачи является изыскание интегральных факторов, которые давали бы наиболее высокую количественную связь их с величиной урожая.

Такими факторами должны быть как агрометеорологические условия, так и биологические показатели состояния растений на малой или большой территории в среднем по массовым наблюдениям.

Исследованиями установлено, что особое значение имеют такие "инерционные" факторы, которые оказывают длительное влияние на формирование урожая и во многом определяют его величину. К "инерционным" факторам от-Ж носятся запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы на начало вегетации, температура воздуха и осадки в определенные периоды вегетации.

Как показывают исследования многих авторов (Я. Грушка, 1965; Я.В. Губанов и др., 1986; В.П. Дмитренко., 1975; Н.Н. Желтая., 1973; В.Н. Забелин, 1982; И.В. Свискж, 1989; Е.С. Уланова, 1997 и хМН. др.), важнейшими факторами формирования урожайности сельскохозяйственных культур являются их тепло- и влагообеспеченность на протяжении всего периода вегетации. Причем в одних районах предпочтение необходимо отдавать теплообеспеченности, а в других влагообеспеченности или в равной степени тому и другому фактору. Эти факторы для разных культур на разных этапах развития имеют неодинаковое значение. Учет тепло- и влагообеспеченности на этих этапах одновременно ||| с учетом культуры земледелия позволяет достаточно объективно оценить влияние агрометеорологических условий на формирование урожая. Причем если влияние тепло- и влагообеспеченности изучено довольно хорошо, то влияние комплексных показателей изучено недостаточно, поэтому комплексные показа-

12

тели гораздо реже используются для оценки условий формирования урожая сельскохозяйственных культур.

В частности, гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова (ГТК) используется в методиках прогнозирования урожайности зерновых и других культур для оценки влагообеспеченности вегетационного периода по Г.Т.Селянинову (1933) увлажнение вегетационного периода бывает избыточным при ГТК 1,3, засушливые условия наблюдаются при ГТК 1,0 и сухие при ГТК 0,5. Е.С.Уланова (1988) использует комплексные прогностические показатели увлажнения биомассы озимой пшеницы, имеющие тесную связь с урожайностью ( г = 0,74 - 0,84). С ГТК, как указывает Е.С.Уланова, эта связь слабее. Так, за май их корреляционное отношение составляет 0,55-0,81. Чаще всего комплексные показатели применяются для оценки условий произрастания сельскохозяйственных культур (С.А. Сапожникова, 1958 и др.) или оценки засух (А.И.Руденко, 1958).

Е.С.Улановой (1975) установлено, что в черноземных районах, где тепла бывает достаточно, запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы весной определяют будущие условия формирования урожая. Хорошими весенними запасами продуктивной влаги в метровом слое почвы она считает 150-200 мм, удовлетворительными 100-150 мм и плохими - менее 100 мм. Высокая температура в весенний период и недостаток влаги в почве ухудшает весеннее кущение, а значит и урожай озимой пшеницы.

Аналогичные результаты по влиянию температуры воздуха на кущение и урожай зерновых изложены в работе А.П. Федосеева (1985). Он считает, что основы будущего урожая закладываются на самых начальных этапах жизни растений. Высокая урожайность имеет место при умеренных температурах периода кущения (в среднем 13-15°С). Резкое снижение урожайности отмечается в годы с недостатком влаги в период кущения зерновых культур, которое, как правило, сопровождется повышением температуры до 15-18°С. Опыт в фитотроне показал, что снижение температурного режима (день-ночь) с 28/15 до

13

20/17 °С увеличивало длину колоса пшеницы на 22 %, число зерен в колосе на 80 %, массу 1000 зерен на 26 % (Н.Ш.Сичинова, 1984).

В фитотроне действие температуры неодинаково влияет на интенсивность фотосинтеза в течение онтогенеза. На ранних (1-11) периодах развития повышение температуры с 16°С до 20°С в 1.5 раза увеличивало интенсивность фотосинтеза и в 2,0-2,5 раза - интенсивность дыхания (М.О.Смирнов, 1984).

В.П.Дмитренко (1975) предложил для условий УССР следующую формулу связи урожая озимой пшеницы с агрометеорологическими условиями:

у = у1 (I - р) [I - ((к-ко)/ко)2] m (H,T) (I)

где у - урожай в данном году (ц/га);

у1- максимум урожайности (ц/га);

р - средняя изреженность посевов весной;

к - средняя по наблюдениям кустистость;

ко- средняя расчетная оптимальная кустистость;

m (H,T) - функция, отражающая влияние метеорологических условий (осадков и температуры воздуха) на урожайность и включающая в себя разности между величинами данного года и оптимальными значениями этих величин.

М.С.Кулик (1966) выявил ряд инерционных агрометеорологических факторов, которые сохраняют влияние на состояние растений длительное время и мало зависят от дальнейших условий погоды, предопределяя основные условия формирования урожая. К числу таких факторов .относятся: запасы продуктивной влаги в пахотном слое и в метровом слое почвы, продолжительность периодов с различными температурами воздуха на отдельных этапах органогене-за, продолжительность зимнего периода с определенной высотой снежного покрова, глубиной промерзания почвы, состояние корневой системы, число стеб- лей на 1 м2, число образовавшихся колосков в колосе и цветков и т.п., количество внесенных удобрений, состояние растений осенью, результат перезимовки, термические условия вегетационного периода.

14

После прекращения осенней вегетации озимых связь урожая с условиями погоды выражается следующим уравнением (Кулик, 1966):

Уп = У а + 0-115(xi рх2 п - Xi ах2 ах а) - 3,607(Х] п - xi а) (2)

где уп- прогнозируемый урожай (ц/га) ,

уа- урожайность прогноза года-аналога,

Хр количество внесенных удобрений (ц/га) ;

х2- число дней со средними суточными температурами воздуха 15-5°С осенью;

п - индекс данного года;

а - индекс года-аналога.

По данным В.А. Моисейчик (1975) исход перезимовки озимых зависит от высоты и густоты стояния, степени их кустистости.

Прогностические зависимости средней по урожайности озимой пшеницы от агрометеорологических условий, установленные Е.С. Улановой (1967, 1975 гг.) для Центральных Черноземных областей очень разнообразны и сложны. Остановимся на некоторых из них.

Составление долгосрочного прогноза средней областной урожайности озимой пшеницы трехмесячной заблаговременности весной проводят по формуле (Уланова, 1975):

У=-21,12 0,33x ,-8-10'4 х 2+0,023x2 -8-Ю-6 х22 (3)

Здесь у - средняя областная урожайность озимой пшеницы, ц/га;

Хг средние по области запасы продуктивной влаги в метровом

слое почвы в декаду весеннего обследования, мм; Х2- среднее по области число стеблей озимой пшеницы на 1 м2 в весеннее обследование.

В фазах выхода в трубку или появления нижнего узла соломины озимой пшеницы проводят уточнение первого долгосрочного прогноза средней областной урожайности. Это уточнение проводится по прогностическим зависимостям урожайности озимой пшеницы от запасов продуктивной влаги метрового

15

слоя почвы (х) и числа стеблей озимой пшеницы на 1 м2 (х) в эти фазы по уравнению (Уланова, 1975):

у = - 13,0 + 0,2 xi - 4-10"xi2 + 0,02х2"- 7-Ю-6 х22 (4) Для прогноза средней областной урожайности в (ц/га) в фазу колошения с месячной заблаговременностью в зависимости от средних по области запасов влаги метрового слоя почвы (мм) в декаду массового колошения (х{) числа колосковых стеблей на 1 м2, (х2) средней высоты см, (х3) и среднего числа колосков в колосе (х4) получено следующее уравнение (Уланова, 1975): У=-19,92+0529х1-0,0013х12+0,045х2-3'10'5х22+0,23хз-14-10'5Хз2-0,805х4+0,057х42(5)

В изложенном методе прогноза урожайности озимой пшеницы в прогностических уравнениях в качестве предикторов используются интегральные показатели состояния растений число общих и колосоносных стеблей на 1 м2, высота растений, число колосков в колосе. В этих показателях состояния растений и элементов продуктивности уже учтено действие внесенных удобрений, агротехники и плодородия почвы. Очень интересную относительно простую, до- вольно заблаговременную модель прогнозирования урожайности озимой пшеницы (у) предлагает Косилова А.Н. /1998/. В уравнение она включает потери Сахаров (х) в период перезимовки:

У==54,85 - 0,35 X R=0,85. (6)

Следует отметить, что в выраженной зависимости связь между урожайностью озимой пшеницы и потерями Сахаров в растениях сильная. Но возникает вопрос: от чего зависят потери Сахаров в растениях зимой? Ответ однозначный - прежде всего от температуры воздуха.

В Ростовской области установлена тесная корреляционная связь между осенними запасами продуктивной влаги в метровом слое почвы и урожайностью озимой пшеницы по черному пару (г = 0.77) и по непаровым предшест- венникам (г = 0.82). Эта зависимость описывается уравнениями: Х=3.7+0,17У и Х=2.4+0,38У (Л.П.Бельтюков, А.В. Алабутов, 2001) (7,8) Л.Н. Агафонова (2001) в том же районе отмечает, что эффективность азотных удобрений на озимой пшенице зависит от обеспеченности почвы перед посевом и в фазу весеннего

16

кущения продуктивной влаги и нитратным азотом. Коэффициент корреляции между упомянутыми факторами составил 0.72-0.85.

Колебания урожайности озимой пшеницы на 32.0 - 43.4% обусловлены климатическим фактором. Минеральные удобрения уменьшают негативное влияние погоды и увеличивают урожайность (Л.А. Нестеров, Н.И. Лканова, § 2001).

Центрально-Черноземная зона России относится к районам неустойчивого увлажнения, где основным фактором, определяющим урожайность ярового ячменя, считается влагообеспеченность посевов в течение вегетационного периода. В связи с этим Н.Н. Желтая!/1980/ отмечает, что наиболее тесная положительная зависимость урожайности ячменя от запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы, как и от осадков, проявляется в засушливых условиях.

По данным О.В. Сдобниковой /1988/ дефицит почвенной влаги в те или иные периоды роста снижает урожайность, что не позволяет сделать односторонний вывод о критической влагообеспеченности растений в какой-либо один фч из периодов их развития. В этой связи правомерно предположить, что решающее влияние на снижение продуктивности растений оказывает другой главенствующий агрометеорологический фактор.

Таковым является термический режим, определяющий в значительной мере расход влаги и скорость развития растений, а также состояние посевов. Н.Н.Желтой он был охарактеризован средней декадной температурой воздуха в течении десяти дней после начала колошения. Зависимость урожайности ячменя от температуры воздуха характеризуется отрицательными коэффициентами /г = -0.62...0.31/. Температура воздуха может рассматриваться как один из основных агрометеорологических факторов в формировании урожая.

Данные Ф.Д. Сказкина (1971) показывают, что в период всходы-выход в ^1 трубку ярового ячменя наблюдается обратная связь урожая со средней температурой воздуха (коэффициент корреляции - 0,51). В тоже время связь урожая ячменя с запасами продуктивной влаги в пахотном слое почвы прямая, характеризуется коэффициентом корреляции 0,48.

17

Автор отмечает, что максимальные урожаи ячменя имеют место при сочетании в период всходы- выход в трубку температуры воздуха около 10-12°С и запасов продуктивной влаги в пахотном слое почв 50-60 мм. В таких условиях дружно проходит кущение, дополнительные побеги хорошо обеспечены влагой. Значительное снижение урожаев наблюдается при сочетании низких запа- сов влаги в пахотном слое почвы (15-20 мм) и высоких температур воздуха (около 16-18°С) в рассматриваемый период. Этому способствует низкая продуктивная кустистость (в среднем 1,2), при которой формируется от 250 до 550 продуктивных стеблей.

Повышенная чувствительность зерновых культур к иссушению верхних слоев почвы в период кущение-колошение и особенно в период выхода в трубку давно установлена. Критическим периодом для яровых зерновых культур является период выхода в трубку -колошение. В этот критический по отношению к влаге период кроме образования корневой системы и интенсивного роста вегетативной массы, как известно, происходит закладка и развитие органов плодоношения.

Сопоставление урожаев ярового ячменя со средними температурами воздуха и средними запасами влаги в пахотном слое почвы в период выхода в трубку - колошение показало, что между ними существует средняя связь (коэффициенты корреляции соответственно 0,53 и 0,58). При недостатке влаги в почве (около 10 мм в пахотном слое) и повышенной температуре воздуха (среднее за период около 18-17°С) наблюдается резкое снижение урожайности. Оно обусловлено тем, что при недостатке влаги в критический период существенно меняется весь ход физиологических процессов и обмена веществ, ограничивается рост, снижается число колосков и зерен в колосе, возрастает количество стерильных колосков.

Н.Н.Желтая (1980) рекомендует для областей Центрального Черноземья использовать во время выхода растений в трубку прогноз ожидаемой урожайности ярового ячменя по уравнению: У= 0.326Wi - 0,001 Wi^0,0288Pi ~ 0,002P,2 + 0.088L2 - 0.00006 L22- 48.2 (9)

Список литературы
Цена, в рублях:

(при оплате в другой валюте, пересчет по курсу центрального банка на день оплаты)		 1425
Скачать бесплатно 24648.doc 





Найти готовую работу


ЗАКАЗАТЬ

Обратная связь:


Связаться

Доставка любой диссертации из России и Украины

Вход для партнеров

Регистрация

Восстановить доступ

Материал для курсовых и дипломных работ


Ссылки:

Выполнение и продажа диссертаций, бесплатный каталог статей и авторефератов

Счетчики:

Besucherzahler
счетчик посещений

© 2006-2022. Все права защищены.
Выполнение уникальных качественных работ - от эссе и реферата до диссертации. Заказ готовых, сдававшихся ранее работ.