Прогнозирование с использованием временных рядов

     

     

      Простейшими методами прогнозирования на основе статистической ин-формации являются экстраполяционные методы, основанные на анализе вре-менных рядов.

      Многие данные исследований, в частности маркетинговых, представ-ляются для различных интервалов времени, например, на ежегодной, ежеме-сячной и др. основе. Такие данные называются временными рядами.

      Под временным рядом (или рядом динамики) понимают совокупность числовых величин, характеризующих изменение некоторого показателя во времени.

      Временной ряд (ВР) задается в табличной или графической формах и со-стоит из двух элементов: числовых значений показателя (yi) - уровни ряда и момента времени (t), к которым относятся соответствующие уровни. Оба эле-мента - члены ВР.

      Если члены ряда отражают состояние объекта за определенные промежутки времени - ряд называется интервальным, если фиксируют в строго установленные моменты - моментным. В зависимости от способа изменения переменной yt возможно построе-ние ВР, состоящего из абсолютных, относительных и средних величин. Относительные уровни динамических рядов можно получить путем деления абсолютных или средних значений на один и тот же элемент ряда, принятый за базу. Возможно получение относительных величин при сравнении каждого уровня с предыдущим.