Структурные элементы и объекты аграрной политики
Определение приоритетов аграрной политики России базируется на
теории выбора, системного анализа и анализа политик, синтез которых в ус-
ловиях неопределенности позволяет решать слабоструктурированные задачи
оценки и сравнения механизмов трасформации исходной (проблемной) си-
туации в желаемую (целевую). О слабоструктурированной проблеме может
идти речь, если последняя не обладает следующими свойствами:
- не может быть описана в переменных, принимающих числовые значения;
- цели не имеют выражения с помощью четко определенной целевой функ-
ции;
- не разработаны алгоритмы получения числовых решений.
Теория принятия решений в условиях неопределенности достаточно разра-
ботана зарубежной и отечественной наукой, но практическая их реализация уда-
ется с большими трудностями в связи с ростом неопределенности, связанным с
увеличением влияния мировой экономики на национальные производства. Ми-
ровой потребительский спрос по-прежнему будет определять успех мировой
торговли сельскохозяйственной продукцией и продовольствием. По оценкам
американских экономистов, к 2020 г. население Земли достигнет 7 млрд., к 2050
г. - 10 млрд. чел. Чтобы обеспечить в ближайшие 25 лет население мира продо-
вольствием, необходимо либо в 3 раза увеличить урожайность, либо - посевные
площади. Вместе с тем спрос на продукты питания растет, в основном, за счет
азиатского региона, где население стран не может сполна заплатить за привоз-
ное продовольствие. Следовательно, торговля продовольствием усилит свое
влияние на международную политику, прогнозирование основных тенденций на
мировых сельскохозяйственных и продовольственных рынках приобретает
стратегическое значение для нашей страны.
В России сложность формирования эффективной аграрной политики свя-
зана еще и с инерционностью использования прежних подходов к составлению
отраслевых концепций и программ, когда разработчики некритически применя-
ли детерминистские методы планирования для обоснования стратегических за-
дач. Стремление рассчитывать количественные показатели на 10-20 лет вперед
для оценки долгосрочной перспективы при многих неопределенностях создава-
ло иллюзию легкости предвосхищения будущего, а обилие цифр, формул и мо-
делей придавало документам псевдонаучный вид, хотя большинство подобных
цифровых моделей строились методом экстраполяций от достигнутого, а досто-
верность уровней достигнутых показателей никогда не сопоставлялась с факти-
ческими результатами такого планирования и была чрезвычайно низкой.
Вся работа доступна по ССЫЛКЕ
