Прогнозирование ОПЖ населения Хабаровского края на основе множественной корреляционно-регрессионной модели
Множественный корреляционно-регрессионный анализ является одним из основных инструментов прогнозирования, т.к. решает две основные задачи:
- определение независимых факторов существенно влияющих на зависимую величину;
- оценивание параметров полученной регрессивной модели.
Следует заметить, что при использовании множественной регрессии может возникнуть проблема мультиколлинеарности. Под мультиколлинеарностью понимают тесную зависимость между факторными признаками, включаемыми в модель.
Мультиколлинеарность возникает по следующим причинам:
1. Изучаемые факторные признаки характеризуют одну и ту же сторону явления;
2. Использование в качестве факторных показателей, суммарное значение которых представляют собой постоянную величину;
3. Факторные признаки являются составляющими элементами друг друга;
4. Факторные признаки по экономическому смыслу дублируют друг друга.
Наличие мультиколлинеарности может привести:
1. К искажению величины параметров модели, которые имеют тенденцию к завышению;
2. К изменению смысла экономической интерпретации коэффициентов регрессии;
3. К эффекту слабой обусловленности системы нормальных уравнений;
4. К осложнению процесса определения наиболее существенных факторных признаков.
О наличии мультиколлинеарности можно судить, если коэффициент корреляции больше 0,8. С целью исключения мультиколлинеарных факторов, построим множественную линейную модель, используя подход: All Variables – Все факторы (Приложение Д).
На основе частных F-критериев из 14 независимых переменных в модель ОПЖ мужчин (Y1 – экспоненциальное сглаженное) Хабаровского края включены 4 фактора:
Х4 - Число больничных коек (на конец года);
Х5 - Число зарегистрированных заболеваний с первые установленным диагнозом, тыс. человек;
Х7 - Потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, кг;
Можно сделать предварительные выводы влияния факторов, которые вошли в модель. Увеличение преступлений оказывает отрицательное влияние на ОПЖ. Увеличение потребление мяса на 1 кг уменьшает ОПЖ на 0,002 года, это может объясняться тем, что мясные продукты обладают высокой жирностью, что негативно сказывается на здоровье. Увеличение обеспеченности организаций здравоохранения на 1 койку увеличивает ОПЖ на 0,002 года. При увеличении числа зарегистрированных заболеваний с первые установленным диагнозом на одну тысячу увеличивает ОПЖ на 0,06 года. Это можно объяснить тем, что население не лечится самостоятельно, а своевременно обращаются за медицинской помощью.
Все отобранные факторы статистически значимы, так как фактический t-критерий Стьюдента больше табличного, об этом свидетельствует графа P-Value (Приложение Д), в которой отражены вероятности наиболее существенных факторов динамики ОПЖ.
Вся работа доступна по " http://diplomrus.ru/raboti/28972?mod=kursovie " target="_blank">Ссылке
