Архитектура        систем         туманных        вычислений                      предполагает децентрализованную обработку данных на граничном сегменте сети, тем самым разгружая    облако    от рутинной    работы.                                При   этом сохраняются    все технологические преимущества такие                    как    виртуализация,   контейнеризация, управляемость и т.п., но обработка данных осуществляется близко к источнику информации, что позволяет создавать высокопроизводительные системы IoT [81]. Таким образом, центральное облако образуют тысячи облачных ЦОД, предоставляющих                         ресурсы  для  выполнения     сложных приложений IoT.        На следующем уровне находятся десятки тысяч распределенных управляющих ЦОД, в которых содержится «интеллект» Fog Computing («Обработка тумана»), а на

последнем уровне расположены миллионы умных устройств [81].

Для обработки в «тумане» применяются все те же методы анализа данных, что и для централизованного облака, но специализированные под конкретные бизнес-задачи. Можно сказать, что туманные вычисления необходимы для специализированной обработки данных в реальном масштабе времени. Основные функции уровня туманных вычислений – это получение запросов пользователей, сбор и анализ данных, необходимых для выполнения этих запросов, и соответственно, предоставление ответов. При этом должен обеспечиваться необходимый уровень безопасности при сборе и передаче данных [110].

Архитектура IoT с применением Fog-вычислений приведена на рисунке 1.8.